Intelligente CPQ-Automatisierung für elektrische Antriebe

Automatisieren Sie projektspezifische Datenblätter und vereinfachen Sie Angebotsprozesse für komplexe elektrische Antriebskonfigurationen.

✅ Automatisierte Erstellung projektspezifischer Datenblätter
✅ Nahtlose Integration von MATLAB-basierter Engineering-Logik
✅ Weniger manueller Engineering-Aufwand
✅ Schnellere Angebotsprozesse
✅ Geringeree Fehlerquote bei der Konfiguration

Sales Tool Preview Page

Warum traditionelle Angebotsprozesse zum Engpass werden

❌ Manuelle Erstellung von Datenblättern: Ingenieurteams bearbeiten Dokumente immer wieder manuell.

❌ Konfigurationsfehler: Inkonsistente Parameterkombinationen verursachen Korrekturschleifen und Verzögerungen.

❌ Langsame Angebotszyklen: Der Vertrieb ist für jede individuelle Anfrage auf die Unterstützung der Ingenieurs-Abteilung angewiesen.

❌ Wissensabhängigkeit: Kritisches Konfigurationswissen liegt ausschließlich bei erfahrenen Ingenieuren.

So funktioniert das maßgeschneiderte Vertriebstool

Kundenanforderungen: Das Vertriebstool ist zu 100 % auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten – ohne Kompromisse.

Konfigurationslogik: Das Tool basiert auf MATLAB und wird als leistungsstarke Standalone-Anwendung bereitgestellt.

Engineering-Validierung: Die Datenblattgenerierung folgt strengen technischen Regeln, wodurch die Fehlerquote auf null reduziert wird.

Automatische Datenblatterstellung: Das EDrive Tool automatisiert die Erstellung technischer Datenblätter im PDF-Format oder in jedem anderen benötigten Format.

Angebots-Export / CRM / ERP: Integration in bestehende Unternehmens-Workflows und Software ist möglich.

Motor Determination

Vor der Automatisierung vs. nach der Automatisierung

Herkömmlicher Workflow Automatisierter Workflow
Manuelle Excel-Bearbeitung
Zentralisierte Automatisierung
Einbindung des Engineering-Teams bei jedem Angebot
Automatisierte Validierungslogik
Wiederholte Copy-Paste-Arbeit
Dynamische Datenblatterstellung
Hohe Fehlerquote
Standardisierte Ergebnisse
Lange Bearbeitungszeiten
Schnellere Angebotserstellung

Geschäftsauswirkungen der CPQ-Automatisierung

Eine schnelle Kapitalrendite (ROI) ist bei der Entscheidung für die Implementierung einer maßgeschneiderten Vertriebstool-Lösung entscheidend. Kunden berichten, dass sich folgende Vorteile lohnen:

📈 Prozesseffizienz um >100 % gesteigert

✅ Fehlerquote um ~90 % reduziert

⬆️ Funktionsumfang um ~40 % erweitert

Sehen Sie eine reale Berechnung des finanziellen Nutzens in der Case Study.

Warum einige Ingenieurunternehmen maßgeschneiderte CPQ-Lösungen bevorzugen

Standard-CPQ-Anbieter wie encoway, acbis und sybit gehen im Vergleich zu einer maßgeschneiderten WiredWhite-Lösung mehrere Kompromisse ein.

Generisches CPQ Maßgeschneidertes Engineering-Tool
Generische Workflows
Branchenspezifische Logik
Eingeschränkte Engineering-Integration
MATLAB-/Engineering-Integration
Hohe Enterprise-Lizenzkosten
Einmalzahlung
Eingeschränkte Anpassbarkeit
Skalierbare und flexible Architektur

Was Sie in der Case Study lernen werden

In nur 7 Minuten Lesezeit zeigt Ihnen unsere Case Study, welche Probleme gelöst und welche beeindruckenden Ergebnisse mit einem maßgeschneiderten Vertriebstool erzielt werden können, das projektspezifische Datenblätter automatisch generiert. Sie erhalten Einblicke in:

  • Überblick über die Funktionen des Tools
  • Ein Vergleich zwischen Tool-Lösungen (Markt vs. intern)
  • Eine Analyse der finanziellen Vorteile eines solchen Tools.
  • Ein Überblick über die Risikobewertung und deren Gegenmaßnahmen
  • Wie die Implementierung eines solchen Tools in Ihrem Unternehmen aussehen könnte
Motor Determination

Warum WiredWhite der perfekte technische Partner für Sie ist

⏱ 15+ Years

Industrieerfahrung

👨 1000+

Netzwerk von Ingenieurs-Experten

🔄 Integrierte

Tools für die Projektzusammenarbeit

✅ 100%

Beherrschung fortgeschrittener technischer Tools

Exported Data Sheet

Diese Fallstudie eignet sich perfekt für:

  • Vertriebsleiter und Sales Directors im Bereich elektrische Antriebe
  • Leitung Inside Sales
  • Entwicklungsingenieure für Elektromotoren
  • Digital Transformation Managers
  • Geschäftsführung (CEO /CTO/COO)
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