Modellierung und Simulation von elektrischen Antrieben

Modellierung und Simulation elektrischer Antriebsstränge, elektrischer Maschinen, Wechselrichter, Leistungselektronik und Antriebssysteme – einschließlich PMSM, ASM und SynRM.

Normen und Standards: ISO 26262 · DO-160 · DO-178C · IEC 60034-18

Engineering-Dienstleistungen für elektrische Antriebssysteme

Unser Ziel ist es, Modelle zu entwickeln, die das reale Hardwareverhalten möglichst genau abbilden und gezielt zu identifizieren, wo bestehende Modelle von der Realität abweichen.

Unser Leistungsspektrum umfasst:

System architecture and requirement breakdown

01

Systemarchitektur und Aufschlüsselung der Anforderungen

Machine and converter modeling

02

Modellierung von Maschine und Umrichter

Control and thermal models

03

Regelungs- und Thermomodelle

Derating logic

04

Derating-Logik und Leistungsreduzierung

Loss maps

05

Verlustkennfelder

Correlation against measured data

06

Abgleich mit Messdaten

Wir unterstützen Sie bei der Optimierung bestehender Modelle oder entwickeln neue Modelle von Grund auf. Alle Modelle werden parametrisiert, dokumentiert und so übergeben, dass Ihr Team sie eigenständig ausführen, anpassen und erweitern kann. Ändern sich die Anforderungen, lässt sich das Modell entsprechend aktualisieren. So arbeiten alle Beteiligten mit einer konsistenten Datenbasis.

Wir steigen in jeder Projektphase ein und beginnen damit, die Abweichungen zwischen Modell und Realität zu identifizieren.

Dienstleistung

Beschreibung
  • Vollständiges Antriebsstrangmodell – Energiequelle, Umrichter, elektrische Maschine, Getriebe und Last
  • Analyse von Wirkungsgrad, thermischem Lastzyklus, Drehmomentverhalten und Fehlerverhalten
  • Machbarkeitsstudien und Anforderungsanalyse – von der Fahrzeugebene bis zu den einzelnen Komponenten
  • Übergabe parametrisierter und dokumentierter Modelle

Das Modell wird einmal entwickelt und anschließend für die verschiedenen Analysen Ihres Projekts wiederverwendet. Ihr Team kann es eigenständig ausführen, anpassen und erweitern.

  • PMSM (permanentmagneterregte Synchronmaschinen mit Innen- oder Oberflächenmagneten)
  • Gleichstrommotoren
  • Asynchronmaschinen (ASM)
  • Synchronreluktanzmaschinen (SynRM)

Die Modellierungstiefe richtet sich nach der jeweiligen Fragestellung. Für PMSM verwenden wir beispielsweise dq-Modelle mit Sättigung und temperaturabhängigen Parametern, für Asynchronmaschinen schlupfabhängige Rotorparameter und für SynRM-Modelle die Berücksichtigung der magnetischen Anisotropie.
Existiert die Maschine noch nicht als Hardware, leiten wir die Parameter aus Datenblättern, FEM-Berechnungen oder Lieferantendaten ab. Dabei dokumentieren wir transparent, welche Werte gemessen und welche geschätzt wurden.

  • Mittelwertmodelle für Systemanalysen
  • Schaltmodelle zur Analyse von Verlusten, elektromagnetischen Störungen (EMI) und Stromwelligkeit – einschließlich Totzeiten, Modulationsstrategie und Zwischenkreisdynamik

Wir stimmen den Umrichter auch auf die elektrische Maschine ab. Schaltfrequenz, Stromgrenzen, Spannungsgrenzen und thermisches Derating der Leistungsstufe bestimmen, welche Leistung die Maschine tatsächlich bereitstellen kann. Diese Zusammenhänge werden im Modell berücksichtigt.

  • Feldorientierte Regelung (FOC) / Vektorregelung
  • Drehmoment-, Drehzahl- und Leistungsregelkreise
  • Sensorless control techniques

Regelungsalgorithmen werden anhand der Maschinen- und Umrichtermodelle oder mithilfe von Hardware-in-the-Loop-Tests (HIL) geprüft, bevor sie auf der realen Hardware eingesetzt werden. Dazu gehören die Reglereinstellung, die Feldschwächung und die Auslegung von Beobachtern.

  • Erstellung und Parametrierung thermischer Modelle
  • Betriebsarten S1/S3 sowie Kennlinien für Nenn- und Spitzenbetrieb
  • Stationäre und transiente Simulationen
  • Modellierung der Kühlpfade für elektrische Maschinen und Umrichter
  • Parametrierung anhand von Messdaten oder FEM-Berechnungen

Wir erstellen thermische Modelle für die elektrische Maschine, den Umrichter und die Kühlpfade. Wo entsprechende Daten vorliegen, werden die Modelle anhand von Messungen oder FEM-Berechnungen parametrisiert. Sie bilden sowohl den Dauerbetrieb als auch den Spitzenbetrieb ab, sodass die simulierten Belastungsgrenzen den tatsächlichen Grenzen der Hardware entsprechen.

  • Ermittlung der Motorverluste – Eisen-, Kupfer-, Magnet- und Reibungsverluste
  • Berücksichtigung von Proximity- und Skin-Effekt bei der Wechselstrom-Wicklungsresistenz
  • Wirkungsgradkennfelder in Abhängigkeit von Drehmoment, Drehzahl und Temperatur
  • Kurvenanpassung und Modelloptimierung

Die Verlustmodelle werden anhand von Messdaten parametrisiert und zur Erstellung von Wirkungsgradkennfeldern unter realistischen Betriebsbedingungen verwendet – nicht nur bei Nenntemperatur. Die Kennfelder fließen direkt in das Systemmodell ein und gewährleisten konsistente Wirkungsgradwerte über verschiedene Analysen hinweg.

  • Leistungsreduzierung in Abhängigkeit von Rotor- und Statortemperatur
  • Derating in Abhängigkeit von der Kühlmitteltemperatur des Wechselrichters
  • HV AC/DC current (I²t) derating
  • Derating in Abhängigkeit von der IGBT-Temperaturdifferenz
  • Derating in Abhängigkeit von der PWM-Schaltfrequenz des Wechselrichters und der NTC-Temperaturmessung

Die Derating-Funktionen werden direkt in die Regelungs- und Thermomodelle integriert. Dadurch entsprechen die in der Simulation abgebildeten Grenzen denjenigen, die auch von der realen Hardware durchgesetzt werden.

  • Entwicklungs- und Testprozesse mit MIL, SIL und HIL
  • Entwicklung von Software unter Berücksichtigung der funktionalen Sicherheit (FuSA)
  • Aufschlüsselung der Anforderungen auf Software-/Komponentenebene
  • Unit-, Integrations- und Validierungstests
  • Software-Projektmanagement

Die Software wird auf Basis derselben Modelle entwickelt, die auch für die Systemsimulation eingesetzt werden. Dadurch bleiben Regelungslogik, Sicherheitsfunktionen und das Verhalten des zu regelnden Systems während des gesamten Entwicklungszyklus aufeinander abgestimmt.

  • Lieferantensuche und Beschaffung von Prototypen
  • Organisation und Prüfung von RFI- und RFQ-Prozessen
  • Machbarkeitsprüfung externer Konstruktionen und Entwicklungen
  • Koordination der Prototypenfertigung

Wir unterstützen Sie bei der Beschaffung und Lieferantenkoordination – von der Identifikation geeigneter Anbieter bis zur Prüfung der gelieferten Komponenten und Ergebnisse anhand Ihrer Anforderungen.

  • CAD-Konstruktion und Erstellung technischer Zeichnungen für Motorkomponenten
  • Mechanische Integration in das Gesamtsystem
  • Festigkeitsanalysen und FEM-Berechnungen
  • Projektmanagement, Product Owner-, Scrum-Master-Unterstützung

CAD, FEM, CFD und Projektmanagement ergänzen unser Modellierungsteam. So werden mechanische und systemtechnische Entscheidungen auf derselben Datengrundlage getroffen wie die Simulationsanalysen.

  • Unterstützung bei Prüfstandtests – Muster A/B/C/D, Prototypen- und Typprüfungen
  • Erstellung von Design Validation Plans (DVP)
  • Abgleich von Simulationsergebnissen mit Messdaten
  • Berücksichtigung der Anforderungen aus ISO 26262, DO-160, DO-178C und IEC 60034-18

Die Validierung schließt den Kreis zwischen Modell und realer Hardware. Wenn Messungen von den Simulationsergebnissen abweichen, analysieren wir die Ursachen und verfeinern das Modell, bis die Ergebnisse innerhalb der vereinbarten Toleranzen übereinstimmen.

Optimieren Sie Ihre Entwicklungspläne und vermeiden Sie kostspielige Nacharbeiten mit bewährten Ingenieurpraktiken.

Technische Herausforderungen, die wir lösen

🎯 Fehlende oder ungenaue Systemmodelle führen dazu, dass simuliertes Drehmoment und Wirkungsgrad nicht mit den Messungen am Prototyp übereinstimmen

🎯 Elektrische Maschine und Umrichter werden getrennt spezifiziert und auf Basis unterschiedlicher Datenquellen parametrisiert. Die Abweichungen werden oft erst in späteren Entwicklungsphasen sichtbar.

🎯 Derating-Strategien werden zu spät definiert und orientieren sich häufig an Datenblattgrenzen statt an thermischen Modellen.

🎯 Leistungs- und Wirkungsgradberechnungen bilden die realen Betriebsbedingungen nicht ausreichend ab. Dadurch basieren thermische Auslegung und Derating-Entscheidungen auf falschen Berechnungsgrundlagen.

🎯 Unvollständige thermische Modelle führen dazu, dass Probleme erst auf dem Prüfstand sichtbar werden, die in der Simulation unentdeckt geblieben sind.

🎯 Fehlender Abgleich der Modelle mit Messdaten erhöht die Prüf- und Validierungskosten.

Wir entwickeln zunächst das Modell und parametrieren es anhand von Messdaten. Anschließend bildet es die gemeinsame Grundlage, um Anforderungen, Derating-Strategien, thermische Grenzen und Validierung über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg konsistent abzubilden.

Anwendungsbereiche und Spannungsklassen elektrischer Antriebsstränge

  • 12-48V: konventionelle Systeme
  • 48V: Hybrid & niedriger Stromverbrauch
  • 400V: Traktionsantriebe, Industriemaschinen
  • 800V: eBus, eTruck, Bergbau
  • 1200V-2400V: Luft- und Raumfahrt
  • 5-25kW: Starter/Generator/schwacher Hybrid
  • 100-300kW: Elektro-/Hybridfahrzeuge
  • 150-600kW: eBus, eTruck, Bergbau
  • 650-1000kW: Rennsport, Luft- und Raumfahrt
  • 10MW: Windkraft, Energieanwendungen
  • BEV, EREV, PHEV, HEV
  • Elektrische Busse und Lastwagen (Traktion, Axialantrieb)
  • Schwere Lastkraftwagen und Maschinen
  • eVTOL, hybrid-elektrische Luftfahrt
  • Bergbau & industrielle Anwendungen

Modellierungs- und Simulationsablauf

  • 01 Anforderungen und Systemdefinition

    Festlegung, welche Größen berechnet werden sollen, welche Modellierungstiefe erforderlich ist und welche Betriebsbedingungen und Randbedingungen gelten.

  • 02 Modellentwicklung

    Aufbau und Verknüpfung der System-, Maschinen-, Umrichter- und Regelungsmodelle.

  • 03 Parameteridentifikation

    Parameters are determined from datasheets, FEA, supplier data, or measurement, depending on what is available

  • 04 Simulation und Optimierung

    Simulation definierter Betriebsszenarien und Anpassung der Modell- oder Systemparameter an die Projektziele.

  • 05 Validierung anhand von Messdaten

    Vergleich der Simulationsergebnisse mit Prüfstandsdaten und gezielte Verfeinerung des Modells bei Abweichungen.

Tools, Technologien und Kooperation

MATLAB & Simulink

Systemmodelle elektrischer Antriebsstränge, Regelungsalgorithmen und Streckenmodelle werden in Simulink entwickelt und getestet, bevor sie auf der realen Hardware eingesetzt werden. Modellbasierte Entwicklung, MIL-/SIL-Prozesse und die Codegenerierung für Zielsteuergeräte (ECUs) erfolgen in derselben Umgebung.

Ansys Maxwell & Motor-CAD

Elektromagnetische Auslegung und Analyse elektrischer Maschinen. Ansys Maxwell ermöglicht 2D- und 3D-FEM-Berechnungen zur Bestimmung von magnetischem Fluss, Induktivitäten und Verlusten. Motor-CAD unterstützt die thermische und elektromagnetische Analyse elektrischer Antriebssysteme, einschließlich Dauer- und Spitzenbetrieb.

speedgoat logo

Echtzeitsimulation und Hardware-in-the-Loop-Tests (HIL)

Regelungsalgorithmen und Streckenmodelle werden auf Echtzeitplattformen übertragen und im Hardware-in-the-Loop-Verfahren getestet. Schnittstellen zu Steuergeräten (ECUs), das Verhalten von Sensoren und Aktoren sowie die Reaktion auf Fehler werden validiert, bevor das Gesamtsystem aufgebaut wird.

dspace logo

Speedgoat, dSPACE, CANape, INCA & TargetLink

Steuergeräteapplikation, Messdatenerfassung, Codegenerierung und Echtzeitvalidierung. Diese Tools verbinden das Simulationsmodell mit dem realen Steuergerät und ermöglichen die Parametrierung von Regelungen, die Signalmessung und die Generierung produktionsreifer Software.

WiredWhite Collaboration Platform

Projektspezifische Arbeitsbereiche, Aufgabenboards, Videokonferenzen mit Bildschirmfreigabe und Aufzeichnungsfunktion sowie eine strukturierte Dokumentenverwaltung. Die Plattform bündelt Projektkommunikation, Dateien und Entscheidungen an einem zentralen Ort.

Normen und Engineering-Prozesse

Funktionale Sicherheit und Normenkonformität

  • ISO 26262 — Funktionale Sicherheit von Straßenfahrzeugen
  • DO-160 — Umweltbedingungen und Prüfverfahren für luftfahrttechnische Ausrüstung
  • DO-178C — Softwareaspekte in luftfahrttechnischen Systemen
  • IEC 60034-18 — Isoliersysteme für rotierende elektrische Maschinen

Die relevanten Anforderungen werden von Beginn an in den Modellierungs- und Softwareentwicklungsprozess integriert, anstatt erst am Projektende überprüft zu werden. Sicherheitsanforderungen werden von der Systemebene bis zur Software- und Hardwareebene nachverfolgt. Die Validierung liefert die erforderlichen Nachweise gemäß den jeweils relevanten Normen.

Functional Safety & Compliance
Development Processes

Entwicklungsprozesse

  • ASPICE — Prozessmodell zur Bewertung und Verbesserung von Entwicklungsprozessen in der Automobilindustrie
  • V-Model — Durchgängige Nachverfolgbarkeit von Anforderungen bis zur Validierung
  • Agile, Scrum, Kanban — Iterative Entwicklung mit Sprintplanung
  • Lean, Kaizen, Six Sigma — Steigerung der Prozesseffizienz und Reduzierung von Fehlern

Wir wählen die Prozesse passend zu den Anforderungen des jeweiligen Projekts, anstatt ein starres Schema anzuwenden. Sicherheitskritische Entwicklungsprojekte orientieren sich beispielsweise am V-Modell und an ASPICE. Prototypen- und Forschungsprojekte arbeiten dagegen häufig mit kürzeren Entwicklungszyklen – bei gleichbleibender Nachverfolgbarkeit der Anforderungen.

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