EIS an Second-Life-EV-Batterien: Nyquist-Fit und Einstufung

Passen Sie ein Randles–CPE–Warburg-Modell an gemessene Impedanzen an. Prüfen Sie Nyquist- und Bode-Diagramme, vergleichen Sie Zustandsindikatoren und legen Sie nachvollziehbare Klassen für Second-Life-Batterien fest.

#CPE #EIS #Randles circuit #second-life batteries #Warburg diffusion

Mit diesem EIS-Batterieanalyserechner können Sie ein Impedanzspektrum fitten, ein ausgemustertes EV-Batteriemodul mit einer passenden Referenz vergleichen und eine explizite Screeningklasse für stationäre Speicher vergeben. Er richtet sich an Ingenieure, die Second-Life-Batterien bewerten, sowie an Studierende, die den Zusammenhang zwischen Nyquist-Diagramm und Ersatzschaltbild verstehen möchten.

Wählen Sie Modulmesswerte eingeben, legen Sie die Anzahl der Messpunkte fest und öffnen Sie jede Messwertzeile, um Frequenz, Realteil Z′ und vorzeichenbehafteten Imaginärteil Z″ der Impedanz einzugeben. Die Frequenz wird in Hz, die Impedanz in mΩ angegeben. Kapazitive Z″-Werte sind negativ; das Nyquist-Diagramm stellt −Z″ nach oben dar. Geben Sie die Zeilen in aufsteigender Frequenzreihenfolge ein. Verwenden Sie 8–40 Punkte, die den Diffusionsausläufer, den Durchtrittsbogen und die Annäherung an den ohmschen Achsenschnittpunkt abdecken. Entfernen Sie induktive Hochfrequenzpunkte nur, wenn das verbleibende Frequenzfenster durch diese Schaltung physikalisch abgebildet wird.

Die zusätzliche Option Übungsspektrum (ohne Einstufung) enthält alle 57 kapazitiven Punkte aus dem öffentlichen Beispieldatensatz von impedance.py. Batterietyp, Alter, SOC und Temperatur sind nicht angegeben. Das Spektrum wird anfangs geladen, um die Fitdiagramme zu zeigen; die Einstufung bleibt dabei ausgesetzt. Die Bestätigung der Referenzübereinstimmung ist standardmäßig deaktiviert, und im Übungsmodus kann keine Modulklasse vergeben werden. Eine dokumentierte, passende EV-Referenz ist nicht enthalten; geben Sie vor der Einstufung Ihre Modulmesswerte und eine passende Referenz ein.

Dieser Rechner für die Randles-Schaltung bestimmt durch einen Fit den ohmschen Widerstand R₀, den Durchtrittswiderstand Rct, die CPE-Admittanz und den CPE-Exponenten sowie den Warburg-Koeffizienten σ für halbunendliche Diffusion. In der Schaltung liegt das CPE parallel zur Reihenschaltung aus Rct und Warburg-Impedanz. Das Nyquist-Diagramm überlagert Messpunkte und Fitkurve bei gleichem horizontalem und vertikalem Impedanzmaßstab. Bode-Diagramme für Betrag und Phase zeigen das Frequenzverhalten; das Residuendiagramm macht systematische Abweichungen vom Modell sichtbar.

Geben Sie Referenzwerte für R₀, Rct und den Realteil der Warburg-Impedanz bei ω=1 rad/s ein, die an derselben Modulbauart bei gleicher Temperatur und gleichem SOC mit gleichartiger Kontaktierung und demselben Ersatzschaltbild bestimmt wurden. Die normierte Warburg-Eingabe in mΩ hat denselben Zahlenwert wie σ in mΩ·s⁻½. Legen Sie die maximalen Zunahmefaktoren für die Klassen A, B und C fest. Jeder Indikator muss den Grenzwert der jeweiligen Klasse einhalten. Klasse C kennzeichnet einen Kandidaten für eingeschränkten Betrieb; Werte außerhalb von C führen gemäß den eingegebenen Kriterien zur Ablehnung. Sie müssen diese Grenzwerte für die vorgesehene Speicheranwendung validieren.

Wenn ein Test der Entladekapazität vorliegt, aktivieren Sie dessen Berücksichtigung und geben Sie die gemessene Kapazität sowie die Bemessungskapazität ein. Der Kapazitäts-SOH wird dann direkt berechnet; die daraus ermittelte Klasse kann das EIS-Ergebnis herabstufen. EIS allein liefert keine allgemeingültige Kapazitätsschätzung. Bei unzureichender Fitgüte, unzureichendem Rang der Jacobi-Matrix, Fitparametern an oder zu nahe an numerischen Grenzen, unzureichender gemessener Antwort oder Frequenzabdeckung sowie fehlender Referenzübereinstimmung wird die Einstufung ausgesetzt. Die Dämpfung des Optimierungsverfahrens geht nicht in die angegebene Kovarianz ein.

Die Prüfung von Second-Life-Batterien erfordert außerdem die Kontrolle von Selbstentladung, Zellimbalance, Isolierung, thermischem Verhalten und nutzbarer Leistung im vorgesehenen Lastzyklus. Das Werkzeug zertifiziert keine Sicherheit, prognostiziert keine Restlebensdauer, trennt keine überlagerten Elektrodenprozesse und ersetzt diese Prüfungen nicht. Installationsarbeiten sind von einer qualifizierten Fachkraft auszuführen.

So wird gerechnet

Die Topologie lautet R0+[CPE∥(Rct+ZW)]R_0 + [mathrm{CPE}parallel(R_{ct}+Z_W)], wobei das Warburg-Element im faradayschen Zweig liegt. Mit ω=2πfomega=2pi f:

ZW=σ(1−j)/ω,Z=R0+[Q(jω)α+1Rct+ZW]−1.Z_W=sigma(1-j)/sqrt{omega},qquad Z=R_0+left[Q(jomega)^alpha+frac{1}{R_{ct}+Z_W}right]^{-1}.

Das CPE wird numerisch durch seine Admittanz bei ω0=1 rad/somega_0=1 mathrm{rad/s} dargestellt; die angezeigte Einheit ist daher S. Der herkömmliche Parameter Q hat denselben SI-Zahlenwert, jedoch die von α abhängige Einheit S·sᵅ. Hier gilt die Warburg-Konvention mit σ in Ω·s⁻½; σ unterscheidet sich um den Faktor √2 vom Koeffizienten von 1/jω1/sqrt{jomega}. Als Referenz wird der Realteil der Warburg-Impedanz bei ω=1 rad/s in mΩ eingegeben; sein Zahlenwert entspricht σ in mΩ·s⁻½. Durch diese Normierung bleibt der vollständige editierbare Referenzwert sichtbar.

Ein Levenberg–Marquardt-Fit mit drei Startpunkten und Parametergrenzen verwendet analytische komplexe Ableitungen, logarithmierte positive Parameter und 0,2 ≤ α ≤ 1. Jedes komplexe Residuum wird durch das gemessene |Z| geteilt; Real- und Imaginärteil werden gleich gewichtet. Pro Startpunkt werden bis zu 65 Iterationen ausgeführt. Der RMS beträgt ∑∣(Zfit−Zmeas)/∣Zmeas∣∣2/Nsqrt{sum |(Z_{fit}-Z_{meas})/|Z_{meas}||^2/N}. Lokale 1-σ-Unsicherheiten werden aus der Inversen der nicht regularisierten gewichteten Informationsmatrix mit 2N−5 Freiheitsgraden bestimmt. Die Dämpfung des Optimierungsverfahrens dient ausschließlich zur Berechnung der Fitschritte; sie liefert keine Messinformation. Bevor die Kovarianz ausgewertet wird, muss das Verhältnis des kleinsten zum größten Informationseigenwert über 10⁻¹² liegen. Bei Rangdefizit wird keine Kovarianz angegeben; sie wird nicht regularisiert, um eine endliche Unsicherheit zu erzeugen. Positive Parameter mit einem Abstand von höchstens 0,1 logarithmischen Einheiten zu einer der numerischen Grenzen (−24 oder +24) sowie α an seiner unteren Grenze gelten als nicht aufgelöst; α=1 bleibt der gültige Grenzfall eines idealen Kondensators.

Die Bogenfrequenz ohne Diffusion beträgt fa=(RctQ)−1/α/(2π)f_a=(R_{ct}Q)^{-1/alpha}/(2pi), die zugehörige äquivalente Kapazität 1/(2πfaRct)1/(2pi f_a R_{ct}). Diese Größen beschreiben den isolierten CPE-Bogen; das tatsächliche Maximum des vollständigen Spektrums kann sich durch Diffusion verschieben. Der Diffusionsindikator ist σ, keine stoffliche Diffusionskonstante D.

Der größte Wert aus R₀/Referenz, Rct/Referenz und σ/Referenz bestimmt die EIS-Klasse. Wird eine Kapazität angegeben, ist die schlechtere Kapazitätsklasse maßgebend. Eine ausgesetzte Einstufung hat Vorrang vor jeder Klasse. Die Anwendungsschrift von Gamry (s4, pp. 6–7) liefert die Schaltungsreferenzfälle; Rastegarpanah et al. (s3, pp. 1–2, 7–9) belegt die Anwendung und die Grenzen des EIS-Screenings.

Annahmen

Kleinsignalmessungen im linearen, stabilen Zustand an einer Modulbauart bei festem SOC und fester Temperatur; reproduzierbare Kontaktierung und Vierleiterkompensation. Ein abgeflachter Durchtrittsbogen und halbunendliche Diffusion beschreiben das ausgewählte Frequenzfenster. Induktive Punkte werden vor dem Fit ausgeschlossen.

Die zusätzlichen Übungsmesswerte ohne Einstufung stammen aus dem öffentlichen Fit-Beispieldatensatz von impedance.py und umfassen alle 57 kapazitiven Punkte; Zellherkunft und Messbedingungen sind nicht angegeben. Es handelt sich nicht um dokumentierte Messungen an ausgemusterten EV-Batterien. Die Referenzwiderstände, σ und die Klassengrenzen sind beispielhafte, vom Anwender festgelegte Kriterien und keine veröffentlichten allgemeingültigen Akzeptanzgrenzen. Aus EIS wird kein Kapazitäts-SOH abgeleitet.

Die Bestätigung der Referenzübereinstimmung ist standardmäßig deaktiviert. Im Übungsmodus wird niemals eine Klasse für ein EV-Batteriemodul ausgegeben, auch wenn dieses Kontrollkästchen aktiviert ist. Wählen Sie die Eingabe von Modulmesswerten, geben Sie eine dokumentierte passende Referenz an und bestätigen Sie die Übereinstimmung, um die Einstufung zu aktivieren. Die zitierte EV-Studie nennt einen offenen Nissan Leaf-Datensatz (DOI 10.6084/m9.figshare.12227282); dessen Rohdateien konnten hier nicht abgerufen werden. Daher wird keine passende EV-Referenz beansprucht.

Anwendungsbereich

Ein Speicherkandidat erfüllt die eingegebenen EIS-Kriterien; dies weist weder seine Eignung nach noch stellt es eine Zertifizierung des Moduls dar. Bestätigen Sie vor der Wiederverwendung Kapazität, Selbstentladung, Zellimbalance, Isolierung, thermisches Verhalten sowie den vorgesehenen Strom und Lastzyklus. Installationsarbeiten sind von einer qualifizierten Fachkraft auszuführen.

Verwenden Sie eine passende Referenz mit gleicher Zellchemie, Serien-/Parallelschaltung, gleichem SOC, gleicher Temperatur und gleicher Kontaktierungsmethode. Eine automatische Temperaturkorrektur erfolgt nicht. Ungünstige Residuen, eine rangdefiziente Jacobi-Matrix, ein Fit an einer numerischen Grenze, nicht verfügbare oder zu große Parameterunsicherheiten, Sensitivitäts-Varianzinflation ≥10⁶, fehlende Konvergenz oder unzureichende Bogen-/Diffusionsabdeckung setzen die Einstufung aus. Die Abdeckung erfordert mindestens eine Dekade auf jeder Seite der Bogenfrequenz ohne Diffusion, σ/√ωmin ≥ 0,2 Rct sowie eine gemessene Realteilspanne und einen gemessenen Betrag des Imaginärteils, die jeweils das Produkt aus eingegebener Antwortuntergrenze und max |Z| überschreiten. Die Antwortuntergrenze beträgt standardmäßig 0,0001 (0,01 %); legen Sie sie anhand der Messauflösung fest. Dies sind explizite Screeningheuristiken, keine allgemeingültigen Garantien der Identifizierbarkeit.

Die lokale Unsicherheit setzt unabhängige relative Messfehler voraus. Modellabweichungen und korrelierte Fehler können zu einer Unterschätzung führen; prüfen Sie daher die Residuenmuster auch bei akzeptiertem Fit. Ein kleines Residuum beweist weder die Eindeutigkeit des Modells noch erfüllt es eine Kramers–Kronig-Validierung. Die Qualität der EIS-Daten muss experimentell geprüft werden.

Begrenzte Diffusion, mehrere Bögen, die Trennung von SEI-Beiträgen und Leitungsinduktivität erfordern ein erweitertes Ersatzschaltbild oder ein begründetes Messfenster. Dieses Werkzeug verwendet die angegebene vollständige Randles–CPE–Warburg-Topologie mit halbunendlicher Diffusion. Ohne Elektrodengeometrie und thermodynamische Angaben wird D nicht geschätzt. Wegen der Eingabefeldbegrenzung des Katalogs können Anwender 8–40 Punkte eingeben; behalten Sie Messwerte über das gesamte gefittete Fenster bei. Mit den Standardeinstellungen werden alle 57 Beispielpunkte gefittet. Für die Fitkurven wird das Modell ohne Interpolation direkt bei 360 Frequenzen ausgewertet.

Die zitierte Studie beschreibt einen Nissan Leaf-Batteriepack von 2011 (s3, p. 8), während die öffentlichen DataCite-Metadaten des Datensatzes einen Leaf von 2012 nennen. Klären Sie diese Unstimmigkeit zur Herkunft und prüfen Sie die Messbedingungen, bevor Sie den Datensatz als passende EV-Referenz übernehmen.

Quellen

  • Barsoukov & Macdonald (eds.), Impedance Spectroscopy: Theory, Experiment, and Applications, 2nd ed., Wiley, 2005. https://doi.org/10.1002/0471716243 (general bibliographic reference; no paywalled full text used).
  • Gamry Instruments, Basics of Electrochemical Impedance Spectroscopy, equivalent circuits and mixed kinetic/diffusion control. https://www.gamry.com/application-notes/EIS/basics-of-electrochemical-impedance-spectroscopy/
  • Rastegarpanah, Hathaway & Stolkin, Rapid Model-Free State of Health Estimation for End-of-First-Life Electric Vehicle Batteries Using Impedance Spectroscopy, Energies 14 (2021) 2597. https://doi.org/10.3390/en14092597
  • Murbach et al., impedance.py: A Python package for electrochemical impedance analysis, JOSS 5 (2020) 2349. https://doi.org/10.21105/joss.02349 ; sample data: https://github.com/ECSHackWeek/impedance.py/blob/main/data/exampleData.csv
  • Independent numerical comparison: Python 3 / NumPy 2.0.2 / SciPy 1.15.3 and the public impedance.py element functions; attached source s6.
  • Rastegarpanah, EIS Dataset & NN code, Figshare, DOI 10.6084/m9.figshare.12227282. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12227282 ; public dataset metadata verified at https://api.datacite.org/dois/10.6084/m9.figshare.12227282 ; raw spectra and a matched screening baseline not retrieved or substituted.

Eingaben

EingabeSymbolEinheitVorgabe
Quelle des Spektrumsdata_sourceÜbungsspektrum (ohne Einstufung)
Anzahl der Messpunkte
Geben Sie aufsteigende Frequenzen und vorzeichenbehaftete Z″-Werte ein (kapazitive Werte sind negativ).
n_points32
Ohmscher ReferenzwiderstandRs_refmohm14
Referenz-DurchtrittswiderstandRct_refmohm14
Warburg-Referenzwiderstand
Realteil der Warburg-Impedanz bei ω=1 rad/s; sein Zahlenwert entspricht σ in mΩ·s⁻½.
sigma_refmohm2.3
Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur
Bestätigen Sie dies erst, nachdem Sie eine Referenz eingegeben haben, die an derselben Modulbauart bei gleichem SOC und gleicher Temperatur gemessen wurde.
reference_matchedfalse
Klasse A: maximaler Zunahmefaktor
R₀, Rct und σ müssen jeweils unter diesem Vielfachen ihres Referenzwerts bleiben.
limit_A1.25
Klasse B: maximaler Zunahmefaktorlimit_B1.75
Klasse C: maximaler Zunahmefaktorlimit_C2.5
Maximaler relativer Fit-RMS
Anteil des Impedanzbetrags; 0,05 bedeutet einen komplexen RMS-Fehler von 5 %.
rms_limit0.05
Maximale relative Parameterunsicherheit
Größte lokale 1-σ-Unsicherheit von R₀, Rct oder σ, geteilt durch den jeweiligen Fitwert.
uncertainty_limit0.5
Mindestanteil der Spektralantwort
Die gemessene Spannweite des Realteils und der gemessene Betrag des Imaginärteils müssen jeweils diesen Anteil von max |Z| überschreiten.
response_floor0.0001
Gemessene Entladekapazität berücksichtigencapacity_knownfalse
Bemessungskapazitätcapacity_ratedA*h60
Gemessene Kapazitätcapacity_measuredA*h48
Klasse A: minimaler Kapazitätsanteilcap_A0.8
Klasse B: minimaler Kapazitätsanteilcap_B0.7
Klasse C: minimaler Kapazitätsanteilcap_C0.6
Messpunkt 1
Wählen Sie „Eigene Werte eingeben“, um diese Zeile auszufüllen; verwenden Sie die angezeigten Einheiten.
p01P01
Messpunkt 2p02P03
Messpunkt 3p03P05
Messpunkt 4p04P06
Messpunkt 5p05P08
Messpunkt 6p06P10
Messpunkt 7p07P12
Messpunkt 8p08P14
Messpunkt 9p09P15
Messpunkt 10p10P17
Messpunkt 11p11P19
Messpunkt 12p12P21
Messpunkt 13p13P23
Messpunkt 14p14P24
Messpunkt 15p15P26
Messpunkt 16p16P28
Messpunkt 17p17P30
Messpunkt 18p18P32
Messpunkt 19p19P34
Messpunkt 20p20P35
Messpunkt 21p21P37
Messpunkt 22p22P39
Messpunkt 23p23P41
Messpunkt 24p24P43
Messpunkt 25p25P44
Messpunkt 26p26P46
Messpunkt 27p27P48
Messpunkt 28p28P50
Messpunkt 29p29P52
Messpunkt 30p30P53
Messpunkt 31p31P55
Messpunkt 32p32P57
Messpunkt 33p33P57
Messpunkt 34p34P57
Messpunkt 35p35P57
Messpunkt 36p36P57
Messpunkt 37p37P57
Messpunkt 38p38P57
Messpunkt 39p39P57
Messpunkt 40p40P57

Ergebnisse

Mit den obigen Vorgabewerten liefert der Rechner:

ErgebnisWert
ScreeningklasseAusgesetzt: Screeningproblem beheben
Maßgebender IndikatorReferenzbedingungen angleichen
Ohmscher Widerstand R₀15,554 mohm
Durchtrittswiderstand Rct17,084 mohm
Warburg-Koeffizient σ2,664 mohm/s⁰.5
CPE-Admittanz bei 1 rad/s4,59428 S
CPE-Exponent α0,5605
Effektive Bogenkapazität0,62458 F
Bogenfrequenz ohne Diffusion14,916 Hz
Ohmscher Zunahmefaktor1,111
Zunahmefaktor des Durchtrittswiderstands1,22
Warburg-Zunahmefaktor1,158
Komplexer Fit-RMS (%)2,53
Größte lokale Unsicherheit (%)2,41

Außerdem zeigt er: Gemessener Kapazitäts-SOH (%).

Mit Quellen abgeglichen

Jeder Fall unten wurde mit diesem Rechner berechnet und stimmt mit dem Wert aus seiner Quelle überein (innerhalb der Toleranz, wo eine angegeben ist).

Gamry-Referenzfall mit gemischter Kinetik und Diffusion

Quelle: Gamry, Basics of EIS, mixed kinetic and diffusion control, Fig. 20: Rs=20 Ω, Rct=250 Ω, Cdl=40 μF, σ≈150 Ω·s⁻½. Spectrum generated independently with impedance.py elements (s6); this checks parameter recovery from a published benchmark, not a battery measurement.

Eingaben: Quelle des Spektrums = Modulmesswerte eingeben; Messpunkt 1 = eigene Werte; Messpunkt 2 = eigene Werte; Messpunkt 3 = eigene Werte; Messpunkt 4 = eigene Werte; Messpunkt 5 = eigene Werte; Messpunkt 6 = eigene Werte; Messpunkt 7 = eigene Werte; Messpunkt 8 = eigene Werte; Messpunkt 9 = eigene Werte; Messpunkt 10 = eigene Werte; Messpunkt 11 = eigene Werte; Messpunkt 12 = eigene Werte; Messpunkt 13 = eigene Werte; Messpunkt 14 = eigene Werte; Messpunkt 15 = eigene Werte; Messpunkt 16 = eigene Werte; Messpunkt 17 = eigene Werte; Messpunkt 18 = eigene Werte; Messpunkt 19 = eigene Werte; Messpunkt 20 = eigene Werte; Messpunkt 21 = eigene Werte; Messpunkt 22 = eigene Werte; Messpunkt 23 = eigene Werte; Messpunkt 24 = eigene Werte; Messpunkt 25 = eigene Werte; Messpunkt 26 = eigene Werte; Messpunkt 27 = eigene Werte; Messpunkt 28 = eigene Werte; Messpunkt 29 = eigene Werte; Messpunkt 30 = eigene Werte; Messpunkt 31 = eigene Werte; Messpunkt 32 = eigene Werte; Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur = ja; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Ohmscher Widerstand R₀20.000 mohm20.000 mohm
Durchtrittswiderstand Rct250.000 mohm250.000 mohm
CPE-Admittanz bei 1 rad/s4 × 10⁻⁵ S4 × 10⁻⁵ S
CPE-Exponent α11
Warburg-Koeffizient σ150.000 mohm/s⁰.5150.000 mohm/s⁰.5
Grund für ausgesetzte Einstufung00

Gamry-Grenzfall eines idealen RC-Glieds im vollständigen Randles-Fit

Quelle: Gamry, Basics of EIS, simplified Randles, Fig. 15: Rs=20 Ω, Rp=250 Ω, 1 cm² electrode with 40 μF/cm². Independent element-library spectrum (s6), σ=0; f_arc=1/(2πRC), Ceff=C. Diffusion is intentionally not gradeable in this limit. The unregularized Jacobian is rank deficient for σ=0, so grading is held for unidentifiable diffusion.

Eingaben: Quelle des Spektrums = Modulmesswerte eingeben; Messpunkt 1 = eigene Werte; Messpunkt 2 = eigene Werte; Messpunkt 3 = eigene Werte; Messpunkt 4 = eigene Werte; Messpunkt 5 = eigene Werte; Messpunkt 6 = eigene Werte; Messpunkt 7 = eigene Werte; Messpunkt 8 = eigene Werte; Messpunkt 9 = eigene Werte; Messpunkt 10 = eigene Werte; Messpunkt 11 = eigene Werte; Messpunkt 12 = eigene Werte; Messpunkt 13 = eigene Werte; Messpunkt 14 = eigene Werte; Messpunkt 15 = eigene Werte; Messpunkt 16 = eigene Werte; Messpunkt 17 = eigene Werte; Messpunkt 18 = eigene Werte; Messpunkt 19 = eigene Werte; Messpunkt 20 = eigene Werte; Messpunkt 21 = eigene Werte; Messpunkt 22 = eigene Werte; Messpunkt 23 = eigene Werte; Messpunkt 24 = eigene Werte; Messpunkt 25 = eigene Werte; Messpunkt 26 = eigene Werte; Messpunkt 27 = eigene Werte; Messpunkt 28 = eigene Werte; Messpunkt 29 = eigene Werte; Messpunkt 30 = eigene Werte; Messpunkt 31 = eigene Werte; Messpunkt 32 = eigene Werte; Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur = ja; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Ohmscher Widerstand R₀20.000 mohm20.000 mohm
Durchtrittswiderstand Rct250.000 mohm250.000 mohm
CPE-Admittanz bei 1 rad/s4 × 10⁻⁵ S4 × 10⁻⁵ S
CPE-Exponent α11
Effektive Bogenkapazität4 × 10⁻⁵ F4 × 10⁻⁵ F
Bogenfrequenz ohne Diffusion15,915 Hz15,915 Hz
Grund für ausgesetzte Einstufung33

Alle 57 veröffentlichten Beispielpunkte: unabhängiger SciPy-Fit

Quelle: Measured public impedance.py exampleData.csv (s5), capacitive points only, independently fitted using SciPy 1.15.3 least_squares and impedance.py elements with numerical derivatives. Full setup and results in s6. This is a cross-solver check; sample EV provenance and test conditions are unspecified.

Eingaben: die obigen Vorgabewerte.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Ohmscher Widerstand R₀15,554 mohm15,554 mohm
Durchtrittswiderstand Rct17,084 mohm17,084 mohm
CPE-Admittanz bei 1 rad/s4,594 S4,594 S
Warburg-Koeffizient σ2,664 mohm/s⁰.52,664 mohm/s⁰.5
CPE-Exponent α0,56050,5605
Relativer komplexer RMS-Fehler0,02530,0253

Gemessene Kapazität kann eine akzeptable EIS-Klasse herabstufen

Quelle: Definition of capacity SOH: measured discharge capacity / rated capacity; grading uses the user's explicit thresholds. Policy regression, not an experimental capacity prediction.

Eingaben: Gemessene Entladekapazität berücksichtigen = ja; Gemessene Kapazität = 39 A·h; Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur = ja; Quelle des Spektrums = Modulmesswerte eingeben; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
SOH der Entladekapazität0,650,65
Gesamtklasse nach Eingabekriterien33
Grund für ausgesetzte Einstufung00

Alle Zunahmefaktoren müssen die eingegebenen Grenzwerte einhalten

Quelle: Policy logic regression with explicit user-entered limits; default fitted resistance growth exceeds 1.03.

Eingaben: Klasse A: maximaler Zunahmefaktor = 1,01; Klasse B: maximaler Zunahmefaktor = 1,02; Klasse C: maximaler Zunahmefaktor = 1,03; Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur = ja; Quelle des Spektrums = Modulmesswerte eingeben; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Gesamtklasse nach Eingabekriterien44
Grund für ausgesetzte Einstufung00

Unpassende Referenz setzt die Einstufung aus

Quelle: Rastegarpanah et al., Energies 2021, DOI 10.3390/en14092597, §1.1: SOC and temperature confound EIS health comparisons. Deterministic screening policy regression.

Eingaben: Quelle des Spektrums = Modulmesswerte eingeben; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Grund für ausgesetzte Einstufung11

Frequenzunabhängiger Widerstand erlaubt keine Bestimmung von Bogen- oder Diffusionsparametern

Quelle: Reviewer-specified identifiability regression: 32 log-spaced frequencies 10⁻⁶…10⁴ Hz, Z′=10 mΩ and Z″=0. A pure resistor contains no information identifying a charge-transfer arc and diffusion coefficient. Reference matching and capacity are deliberately enabled to isolate the spectral failure.

Eingaben: Quelle des Spektrums = Modulmesswerte eingeben; Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur = ja; Gemessene Entladekapazität berücksichtigen = ja; Messpunkt 1 = eigene Werte; Messpunkt 2 = eigene Werte; Messpunkt 3 = eigene Werte; Messpunkt 4 = eigene Werte; Messpunkt 5 = eigene Werte; Messpunkt 6 = eigene Werte; Messpunkt 7 = eigene Werte; Messpunkt 8 = eigene Werte; Messpunkt 9 = eigene Werte; Messpunkt 10 = eigene Werte; Messpunkt 11 = eigene Werte; Messpunkt 12 = eigene Werte; Messpunkt 13 = eigene Werte; Messpunkt 14 = eigene Werte; Messpunkt 15 = eigene Werte; Messpunkt 16 = eigene Werte; Messpunkt 17 = eigene Werte; Messpunkt 18 = eigene Werte; Messpunkt 19 = eigene Werte; Messpunkt 20 = eigene Werte; Messpunkt 21 = eigene Werte; Messpunkt 22 = eigene Werte; Messpunkt 23 = eigene Werte; Messpunkt 24 = eigene Werte; Messpunkt 25 = eigene Werte; Messpunkt 26 = eigene Werte; Messpunkt 27 = eigene Werte; Messpunkt 28 = eigene Werte; Messpunkt 29 = eigene Werte; Messpunkt 30 = eigene Werte; Messpunkt 31 = eigene Werte; Messpunkt 32 = eigene Werte; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Grund für ausgesetzte Einstufung33

Standardeinstellungen setzen die Einstufung bis zur Eingabe einer passenden EV-Referenz aus

Quelle: Review regression: the tutorial has unspecified battery provenance and conditions, so the default matched-reference assertion must be false.

Eingaben: die obigen Vorgabewerte.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Grund für ausgesetzte Einstufung11

Übungsspektrum erhält durch Aktivieren der Referenzbestätigung keine Modulklasse

Quelle: Review regression: measurements with undocumented provenance cannot establish an EV module grade.

Eingaben: Gleiche Bauart, gleicher SOC, gleiche Temperatur = ja; Gemessene Entladekapazität berücksichtigen = ja; die übrigen wie oben.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Grund für ausgesetzte Einstufung11

Normierung der Warburg-Referenz erhält den vollständigen Eingabewert 2.3

Quelle: Dimensional normalization: Re(ZW)=σ/√ω; at ω=1 rad/s a 2.3 mΩ diffusion resistance corresponds to σ=2.3 mΩ·s⁻½. No numerical rounding or value change is applied.

Eingaben: die obigen Vorgabewerte.

ErgebnisQuelleDieser Rechner
Referenz-Diffusionswiderstand bei 1 rad/s0,0023 Ω0,0023 Ω
Warburg-Referenzkoeffizient σ0,0023 Ω/s⁰.50,0023 Ω/s⁰.5

Related Resources

Responses

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert

L ading...