Entdecken Sie das volle Potenzial von Windkraftanlagen
Fortschrittliche Simulationen, intelligente Steuerung und hochmoderne Schulungen für Windturbinen der nächsten Generation.
Frustriert von der Komplexität der Windkraftregelung?
Unsere fortschrittlichen Modelle und Simulationstools lösen diese Probleme durch die Integration von Schwungradsystemen, MP-Neuronen und überwachtem Lernen mit Backpropagation – alles maßgeschneidert für modernste DFIG-basierte Windturbinen.
❌ Mangelnde Transparenz beim Verhalten von Windkraftanlagen unter dynamischen Lastbedingungen
❌ Ineffiziente Energiekontrollstrategien mit veralteten oder starren Systemen
❌ Schlechte Visualisierung und Überwachung des Turbinenbetriebs in Echtzeit
❌ Schwierigkeiten bei der Simulation des nichtlinearen Turbinenverhaltens und der Optimierung der Systemparameter
❌ Mangel an modularen und skalierbaren Kontrollrahmen
❌ Herausforderungen bei der Integration neuronaler Netze zur adaptiven Leistungsoptimierung
Optimieren Sie Ihre Entwicklungspläne und vermeiden Sie kostspielige Nacharbeiten mit bewährten Ingenieurpraktiken.
Das Windkraftsystem im Detail: Jenseits der Grundlagen
- Untersuchung des statischen Verhaltens der Windturbine mit Hilfe eines elektromechanischen Modells des Windkraftsystems
- Windkraftanlage ohne und mit Schwungrad-Energiespeichersystem
- Windkraftsystem mit doppelt gespeistem Asynchrongenerator (DFIG)
- Strategie zur Leistungsregelung
- Direct Power Control (DPC)-Algorithmen
- Visualisierung des Betriebs der Windkraftanlage mit WinCC
- Ansteuerung des elektrischen Antriebs mit dem modularen speicherprogrammierbaren Steuerungssystem S7-300
- MP-Neuron nach McCulloch und Pitts („McCulloch-Pitts-Neuron“)
- Darstellung der nichtlinearen Eigenschaften der Windkraftanlage mittels neuronaler Netze
- Training des neuronalen Netzes (Backpropagation-Methode, überwachtes Lernen), Lösung eines nichtlinearen Optimierungsproblems
Warum WiredWhite der perfekte technische Partner für Sie ist
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